Có điều gì đó về màu đen và trắng khiến lịch sử ở một khoảng cách xa. Tôi đã sử dụng AI để tô màu cho một loạt ảnh thuộc phạm vi công cộng cũ, chỉ để xem điều gì sẽ thay đổi. Kết quả là sự kết hợp giữa những thành công đáng ngạc nhiên và một số điều kỳ quặc mà tôi không ngờ tới.
Nội dung bài viết
Ảnh trang trại mộc mạc
Lưu trữ East Riding/ Flickr
Tôi bắt đầu thử nghiệm với một cảnh trang trại mộc mạc đơn sắc.
Công cụ Image Colorizer của DeepAI hoạt động bằng cách phân tích tông màu xám và dự đoán màu sắc thực tế dựa trên các mẫu đã học từ hàng triệu hình ảnh. Sau khi tải hình ảnh của tôi lên, AI xử lý trong vài giây và áp dụng màu cho từng thành phần của ảnh.
Đối với mỗi hình ảnh sau đây, ảnh gốc sẽ được hiển thị ở bên trái và ảnh mới được tô màu sẽ được hiển thị ở bên phải.
Lưu trữ East Riding/ Flickr
Lưu trữ East Riding/ Flickr
Nhìn chung, quá trình tô màu diễn ra khá tốt. AI đã làm rất tốt với các yếu tố chính như chuồng trại, bầu trời và cánh đồng cỏ. Gỗ của chuồng trại, màu xanh lá cây dịu nhẹ của cỏ và bầu trời dịu nhẹ đều trông khá tự nhiên và có vẻ ngoài phong hóa, mang đến cho cảnh tượng cảm giác thôn dã đích thực. Nó không tạo ra một mảng màu ngẫu nhiên, mà giống như một bức chân dung chân thực về một ngày trong quá khứ.
Tuy nhiên, có một vài điểm kỳ lạ. Đầu tiên, màu cỏ chuyển nhẹ khi chuyển từ trái sang phải. Không phải là vấn đề lớn, nhưng nó nổi bật lên như một lỗi nhỏ. Ngoài ra, hình ảnh có bộ lọc giống màu nâu đỏ, mang lại cho nó vẻ cổ điển, gần như quá đà. Nó không thực tế như tôi hy vọng, giống hiệu ứng “ảnh cũ” hoài cổ hơn là màu sắc thực sự. Tuy nhiên, đây là một nỗ lực đầu tiên vững chắc.
Người đàn ông đội mũ quả dưa
Carl Häggman/ Wikimedia Commons
Tiếp theo, tôi quyết định thử hình ảnh gần hơn của một người đàn ông đội mũ quả dưa. Tôi tò mò muốn xem DeepAI sẽ xử lý các chi tiết phức tạp của quần áo và tông màu da như thế nào.
Carl Häggman/ Wikimedia Commons
Carl Häggman/ Wikimedia Commons
Kết quả chung là khá ổn. Khuôn mặt của người đàn ông trở nên sống động, với tông màu da chân thực và đổ bóng tinh tế. Những bông hoa của anh ấy trông đặc biệt đẹp, thể hiện sự phân biệt rõ ràng giữa lá và cánh hoa. Quần áo của anh ấy, mặc dù hơi thô ở các cạnh, nhưng nhìn chung là đáng tin, với tông màu tối phù hợp với thời kỳ đó.
Tuy nhiên, có một vài vấn đề nổi bật. Đầu tiên là có một đốm màu cam sáng gần phía bên trái của hình ảnh, chắc chắn là không liên quan. Chiếc mũ có màu nâu trong khi bộ đồ có màu đen, mà tôi khá chắc là không phải như vậy khi bức ảnh ban đầu được chụp. Bộ lọc màu nâu đỏ cũng xuất hiện thêm một lần nữa, mang lại cho toàn bộ hình ảnh một cảm giác cổ xưa, có vẻ không phù hợp với nỗ lực tô màu thực tế hơn.
Xe cổ
₡ґǘșϯγ Ɗᶏ Ⱪᶅṏⱳդ/ Flickr
Những chiếc xe cổ có thể khó tô màu, đặc biệt là vì tất cả các chi tiết nhỏ, lớp sơn, gỉ sét, thân xe phức tạp. Tôi đã tải lên một bức ảnh chụp hai chiếc xe cổ đỗ trước một túp lều, mỗi chiếc có một bộ chi tiết độc đáo riêng. Kỳ vọng của tôi đã được vượt quá xa.
₡ґǘșϯγ Ɗᶏ Ⱪᶅṏⱳդ/ Flickr
₡ґǘșϯγ Ɗᶏ Ⱪᶅṏⱳդ/ Flickr
Điều bất ngờ là kết quả trông khá thực tế. AI đã làm rất tốt với chính những chiếc xe. Các bộ phận kim loại có chất lượng mộc mạc, đẹp mắt và màu sắc sắc nét. Nền trông tự nhiên và phù hợp với tông màu chung của hình ảnh. Tôi không ngờ bức ảnh này lại đẹp đến vậy, đặc biệt là với mức độ chi tiết liên quan. Kết quả cuối cùng trông gần giống như bức ảnh gốc.
Tuy nhiên, không phải mọi thứ đều hoàn hảo. Có một vài điểm không nhất quán về màu sắc tinh tế không ổn. Ví dụ, cả hai chiếc xe đều có màu mui xe không khớp với màu mái xe, điều này có thể xảy ra do hao mòn, nhưng AI cảm thấy đã đoán quá nhiều. Những chi tiết nhỏ như thế này đã ngăn cản quá trình tô màu trở nên hoàn hảo, mặc dù nhìn chung trông vẫn ấn tượng.
Trạm cứu hỏa cũ
Lưu trữ East Riding/ Flickr
Đối với thử nghiệm này, tôi đã tải lên một bức ảnh về một trạm cứu hỏa cũ. Tôi tò mò muốn xem DeepAI sẽ xử lý cảm giác thị trấn nhỏ như thế nào.
Lưu trữ East Riding/ Flickr
Lưu trữ East Riding/ Flickr
Một lần nữa, kết quả khá tốt (ngoại trừ một điểm bất thường lớn, mà tôi chắc là bạn đã nhận thấy). Phần lớn màu sắc đều đáng tin. Tòa nhà gạch có tông màu nâu đỏ tự nhiên, trong khi kết cấu vẫn giữ được nét mộc mạc, cũ kỹ. Đường viền và mái nhà của trạm cứu hỏa được thực hiện tốt, và màu sắc không hề lạc lõng.
Vấn đề chính, như tôi đã dự đoán, là bộ lọc màu nâu đỏ. Giống như thể DeepAI mặc định sử dụng giao diện này bất cứ khi nào không chắc chắn, đặc biệt là khi xử lý ảnh mờ hoặc ảnh mềm. Màu nâu đỏ mang lại cho nó vẻ ấm áp, cổ điển nhưng cũng khiến nó không giống màu thực sự mà giống bộ lọc trên ảnh cũ hơn. Mặc dù bản thân màu sắc không tệ, nhưng tôi không thể không ước chúng có thêm một chút sống động và chân thực.
Phần thưởng: Người đàn ông lớn tuổi với cây gậy
Để có một thử nghiệm độc đáo hơn, tôi quyết định tô màu một bức ảnh mà tôi tìm thấy ban đầu bằng màu sắc, một ông già chống gậy đi dạo. Tôi chuyển đổi nó thành đen trắng trước, sau đó tải lên DeepAI để xem màu sắc so với bản gốc như thế nào.
Jaroslav A. Polák/ Flickr
Jaroslav A. Polák/ Flickr
Hình ảnh sau đây hiển thị ảnh gốc ở bên trái. Phía bên phải hiển thị ảnh mới được tô màu, kết quả của việc làm cho ảnh gốc thành đen trắng, sau đó tô màu lại bằng Image Colorizer của DeepAI.
Jaroslav A. Polák/ Flickr
Jaroslav A. Polák/ Flickr
Kết quả khá giống với bản gốc. Tông màu da của mọi người, kết cấu quần áo và thậm chí cả các yếu tố nền trông khá thực tế. Trên thực tế, tôi đã rất ấn tượng về mức độ phù hợp của nó với bầu không khí của bức ảnh gốc, mặc dù AI hoạt động từ phiên bản đen trắng.
Tuy nhiên, vẫn có một số lỗi đáng chú ý. Lều Coca – Cola, ban đầu có màu đỏ, chuyển sang màu xanh trong phiên bản do AI tạo ra. Điều này hơi ngớ ngẩn, nhưng tôi sẽ cho DeepAI một cơ hội vì logo không dễ đọc. Ngoài ra, cây gậy của người đàn ông chuyển màu từ bạc sang vàng ở giữa, đây là một lỗi rõ ràng.
Chiếc áo khoác màu cam của người phụ nữ cũng chuyển sang màu xanh quanh tay áo bên trái của cô ấy, một điểm kỳ quặc khác không thực sự phù hợp với thực tế. Mặc dù có những trục trặc này, nhưng việc tô màu nhìn chung là ấn tượng.
Phần thưởng: Con bướm trên một bông hoa
Cuối cùng, tôi đã thử nghiệm một hình ảnh trừu tượng hơn: một con bướm trên một bông hoa. Vì bướm có đủ mọi màu sắc, tôi tò mò muốn xem AI sẽ diễn giải hình ảnh này như thế nào.
magdalena_b/ Flickr
magdalena_b/ Flickr
Tương tự như thí nghiệm trước, hình ảnh sau đây hiển thị ảnh gốc ở bên trái. Phía bên phải hiển thị ảnh mới được tô màu, kết quả của việc làm cho ảnh gốc thành đen trắng, sau đó tô màu lại bằng Image Colorizer của DeepAI.
magdalena_b/ Flickr
magdalena_b/ Flickr
AI được tự do sáng tạo ở đây và đã làm khá tốt. Đôi cánh của con bướm là sự pha trộn của nhiều màu sắc, tuy không giống với loài ban đầu nhưng trông rất tự nhiên. Cánh hoa cũng có màu sắc rực rỡ, tươi tắn, tạo cảm giác tự nhiên và phù hợp với bối cảnh.
Phê bình thực sự duy nhất của tôi ở đây là màu sắc không khớp với loài bướm hoặc hoa ban đầu. Tất nhiên, đây không phải là một sự loại trừ, xét đến phạm vi màu sắc rộng lớn mà các sinh vật này có thể có. AI đã lấp đầy khoảng trống tốt bằng cách diễn giải của mình, vì vậy đây là một lưu ý nhỏ hơn là một lỗi lớn.
Lợi ích, Nhược điểm và Khuyến nghị
Rõ ràng là trong khi công nghệ này cung cấp tốc độ và sự đơn giản ấn tượng, kết quả có thể thành công hoặc thất bại. Do đó, sản phẩm cuối cùng đôi khi có thể không nhất quán, chất lượng thay đổi tùy thuộc vào cách AI diễn giải hình ảnh.
Công cụ tô màu AI nhanh chóng, giá cả phải chăng và dễ sử dụng. Công cụ này đặc biệt tuyệt vời cho ảnh lịch sử, mang lại cho ảnh vẻ tươi mới và năng động. Cho dù bạn là người đam mê muốn thổi hồn vào những bức ảnh gia đình cũ hay là nhà sử học muốn mang đến góc nhìn mới cho quá khứ, công cụ này đều có nhiều tiềm năng sáng tạo.
Tất nhiên, công nghệ này vẫn có những hạn chế. Việc tô màu bằng AI gặp khó khăn với một số chi tiết hình ảnh và thiếu độ chính xác về mặt văn hóa hoặc lịch sử mà một con mắt được đào tạo có thể mang lại. Đôi khi, kết quả có thể hơi lệch một chút, dẫn đến lựa chọn màu sắc không thực tế hoặc khắc nghiệt. Ngoài ra, một số loại ảnh nhất định, đặc biệt là ảnh mờ hoặc mềm, thường kết thúc bằng bộ lọc màu nâu đỏ quá mức thay vì màu sắc trung thực.
Để có được kết quả tốt nhất, hãy sử dụng hình ảnh có độ phân giải cao, rõ nét. AI có thể xử lý càng nhiều chi tiết thì hiệu suất càng tốt. Chọn ảnh có các đối tượng dễ nhận biết (như khuôn mặt hoặc địa danh) để hướng dẫn AI đưa ra quyết định về màu sắc. Cuối cùng, tránh hình ảnh có quá nhiều kết cấu hoặc nhiễu, vì những hình ảnh này có thể gây nhầm lẫn cho AI và dẫn đến kết quả không thực tế.
Tô màu cho ảnh cũ bằng AI là một thử nghiệm thú vị và mặc dù không hoàn hảo, nhưng kết quả có thể khá tuyệt vời. Với một chút kiên nhẫn và hình ảnh phù hợp, bạn hoàn toàn có thể thổi luồng sinh khí mới vào một số khoảnh khắc đã lãng quên trong quá khứ.
Nguồn Makeuseof
Nguồn: https://vnreview.vn/threads/cach-dung-ai-them-mau-vao-anh-den-trang-ket-qua-khien-ban-soc.58983/
Be the first to comment