- Một mô hình AI mới có thể phát hiện ung thư nội mạc tử cung với độ chính xác 99,26%, mở ra tiềm năng chẩn đoán nhanh hơn, rẻ hơn và đáng tin cậy hơn.
- Nghiên cứu được công bố trên tạp chí ScienceDirect, sử dụng hệ thống học sâu tiên tiến để nhận diện bệnh từ hình ảnh mô dưới kính hiển vi.
- Ung thư nội mạc tử cung là loại ung thư phụ khoa phổ biến nhất. Năm 2018, có hơn 382.000 ca mới trên toàn cầu, với gần 90.000 ca tử vong.
- Dự báo năm 2024 tại Mỹ sẽ có khoảng 67.880 ca mới và hơn 13.000 ca tử vong do ung thư tử cung.
- Chẩn đoán hiện tại phụ thuộc vào kỹ năng của bác sĩ giải phẫu bệnh, với độ chính xác chỉ đạt 79-81%.
- Mô hình AI mới có tên ECgMLP, sử dụng kỹ thuật tiền xử lý hình ảnh tiên tiến và đơn vị tuyến tính có cổng để phát hiện các mẫu phức tạp.
- ECgMLP không chỉ chính xác hơn mà còn nhanh hơn, có thể đưa ra kết quả gần như ngay lập tức sau khi quét mẫu mô.
Mô hình này cũng hiệu quả trong chẩn đoán các loại ung thư khác: ung thư đại trực tràng (98,57%), ung thư vú (98,20%), ung thư miệng (97,34%).- AI có thể hỗ trợ bác sĩ bằng cách đánh dấu các vùng đáng ngờ để xem xét kỹ hơn hoặc kiểm tra lại chẩn đoán.
- Tiềm năng ứng dụng rộng rãi, đặc biệt ở các khu vực thiếu chuyên gia.
AI mới phát hiện ung thư nội mạc tử cung chính xác 99,26%, vượt xa phương pháp hiện tại (79-81%). Có thể chẩn đoán nhanh nhiều loại ung thư khác với độ chính xác trên 97%. Hứa hẹn cải thiện đáng kể việc chẩn đoán sớm, đặc biệt ở vùng thiếu chuyên gia.
Nguồn: Songai.vn
Nguồn: https://vnreview.vn/threads/ai-sieu-viet-danh-bai-bac-si-phat-hien-gan-100-ca-ung-thu.58115/
Be the first to comment