Ai sẽ thắng trong trận đấu giữa bộ não con người và siêu máy tính?

Khi chúng ta thảo luận về máy tính, chúng ta đang nói đến những cỗ máy được thiết kế tỉ mỉ dựa trên logic, khả năng tái tạo, khả năng dự đoán và toán học. Ngược lại, bộ não con người là một mớ hỗn độn, có vẻ ngẫu nhiên của các tế bào thần kinh không hoạt động theo cách có thể dự đoán được.

Bạn đã bao giờ thử đấu trí với máy tính chưa? Có lẽ bạn đã từng thử chơi cờ vua hoặc chạy đua để thực hiện một phép tính trước khi máy tính xách tay của bạn đưa ra câu trả lời đúng.

Có lẽ bạn đã thua ván cờ vua, và máy tính chắc chắn đã đánh bại bạn trong cuộc đua toán học. Nếu bạn xem xét khả năng của bộ não con người so với máy tính theo giá trị bề ngoài, có vẻ như máy tính nhanh hơn và thông minh hơn, nhưng thực tế, câu chuyện còn nhiều điều hơn thế nữa.

Nếu bạn đã hỏi cùng một câu hỏi cách đây vài thập kỷ, sẽ không có câu hỏi nào cả… bộ não con người có thể xoay quanh máy tính, nhưng điều đó vẫn đúng chứ? Công nghệ đã bắt đầu bắt kịp với cơ quan đáng chú ý và đáng kính nhất trong cơ thể con người chưa?

Sự tiến hóa của máy tính​

Từ khi máy tính đầu tiên ra đời, đã có sự so sánh trực tiếp giữa những “máy tính” này và bộ não con người. Một trong những cụm từ phổ biến lưu hành trong nhiều thập kỷ, thúc đẩy ý tưởng về cuộc tranh luận “não bộ so với máy tính”, là “bộ não là tương tự, máy tính là kỹ thuật số”.
Điều này khiến chúng ta có cảm giác như máy tính vượt trội hơn, nhưng sự thật là bộ não con người tiên tiến và hiệu quả hơn nhiều, cũng như có sức mạnh tính toán thô lớn hơn cả những siêu máy tính ấn tượng nhất từng được chế tạo.
1741343103358.png
Vào thời điểm viết bài này, siêu máy tính nhanh nhất trên toàn cầu là Tianhe-2 tại Quảng Châu, Trung Quốc, và có tốc độ xử lý tối đa là 54,902 petaFLOPS. Một petaFLOP là một nghìn tỷ phép tính dấu phẩy động mỗi giây. Đó là một lượng phép tính khổng lồ, nhưng thậm chí còn không bằng tốc độ xử lý của não người.

Ngược lại, bộ não kỳ diệu của chúng ta hoạt động ở cấp độ cao hơn tiếp theo. Mặc dù không thể tính toán chính xác, nhưng người ta cho rằng bộ não con người hoạt động ở tốc độ t 1 exaFLOP , tương đương với một tỷ tỷ phép tính mỗi giây.

Vào năm 2014, một số nhà nghiên cứu thông minh ở Nhật Bản đã cố gắng so sánh sức mạnh xử lý trong một giây từ một phần trăm não. Nghe có vẻ không đáng kể, nhưng siêu máy tính nhanh thứ tư thế giới, K Computer, đã mất 40 phút để xử lý các phép tính trong một giây hoạt động của não!

Bộ não RẤT khác so với máy tính.​

Khi nói về máy tính, chúng ta đang nói đến những cỗ máy được thiết kế cẩn thận dựa trên logic, khả năng tái tạo, khả năng dự đoán và toán học; mặt khác, bộ não con người là một mớ hỗn độn, dường như ngẫu nhiên của các tế bào thần kinh và hoạt động theo cách không thể đoán trước.

Sinh học là một điều tuyệt vời, và bản thân sự sống thông minh hơn nhiều so với máy tính. Do đó, bộ não vừa là phần cứng vừa là phần mềm. Cùng một khu vực được kết nối, được kết nối bởi hàng tỷ tế bào thần kinh và có lẽ là hàng nghìn tỷ tế bào thần kinh đệm , có thể đồng thời nhận thức, diễn giải, lưu trữ, phân tích và phân phối.
Theo định nghĩa và cấu tạo cơ bản, máy tính có một số bộ phận để xử lý và một số bộ phận khác để ghi nhớ; não không thực hiện việc tách biệt này, khiến máy tính trở nên cực kỳ hiệu quả.

Những phép tính và quy trình mà máy tính có thể thực hiện trong vài triệu bước có thể được thực hiện thông qua vài trăm lần truyền nơ-ron , đòi hỏi ít năng lượng hơn nhiều và hiệu quả hơn nhiều; lượng năng lượng cần thiết để tính toán bởi siêu máy tính nhanh nhất thế giới sẽ đủ để cung cấp năng lượng cho một tòa nhà; bộ não con người sẽ đạt được tốc độ xử lý tương tự từ cùng một lượng năng lượng cần thiết để sạc một bóng đèn mờ.

Các quá trình sinh học đã mất hàng tỷ năm để phát triển các cơ quan hoàn hảo, hiệu quả vượt xa công nghệ, và chúng ta đang bắt đầu đạt đến những “giới hạn” nhân tạo này.

Ngoài lợi thế rõ ràng về sức mạnh tính toán thô, một trong những điều thực sự phân biệt não bộ là tính linh hoạt mà chúng thể hiện. Về cơ bản, não bộ con người có thể tự kết nối lại, một kỳ tích được gọi chính thức là tính dẻo của não. Các tế bào thần kinh có thể tách ra và kết nối lại với các tế bào khác và thậm chí thay đổi các đặc tính cơ bản của chúng, điều mà một máy tính được chế tạo cẩn thận không thể làm được.

Chúng ta thấy kỳ tích biến đổi đáng kinh ngạc này trong nhiều chức năng của não, chẳng hạn như sự hình thành trí nhớ, tiếp thu kiến thức, phát triển thể chất và thậm chí là phục hồi sau tổn thương não. Khi não xác định được cách tính toán và hoạt động hiệu quả hơn, nó có thể biến đổi và thay đổi cấu trúc vật lý và tế bào thần kinh, do đó có thuật ngữ “ tính dẻo ”. Cho đến khi chúng ta đạt được Trí tuệ nhân tạo thực sự (trong đó về mặt lý thuyết, máy tính có thể tự kết nối lại), tính dẻo của não sẽ luôn giúp não người tiến xa hơn ít nhất một bước so với siêu máy tính “tĩnh”.

Tương lai sẽ ra sao?​

Nếu có một điều về con người, thì đó là họ không thích bị nói rằng điều gì đó là không thể. Do đó, bây giờ chúng ta đã có một mục tiêu rõ ràng gần như trong tầm mắt (một máy tính hoạt động ở cấp độ exaFLOP), chúng ta đã bắt đầu chú ý nhiều hơn (và chi nhiều tiền hơn) để đạt được mục tiêu đó.

Ví dụ, Dự án Não người có mục tiêu cuối cùng là đạt đến máy tính exascale (máy tính có cùng sức mạnh xử lý và tốc độ như não người; nói cách khác là não nhân tạo). Ra mắt vào năm 2013, Dự án Não người đã huy động được hàng tỷ euro cho dự án này, có thể có những tác động cực kỳ quan trọng đến nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
1741343188295.png
Các siêu máy tính nhanh nhất được tạo ra cho đến nay (như chiếc máy tính được thấy ở trên) thậm chí còn chưa vượt qua được mốc 50 petaflop, vẫn chậm hơn 20 lần so với tốc độ xử lý của não người, chưa kể… chúng còn rất lớn!

Các chuyên gia tin rằng điện toán exascale có thể khả thi vào năm 2020, nhưng Intel, một trong những công ty công nghệ lớn nhất thế giới, khoe khoang rằng họ sẽ đạt được khả năng đó vào năm 2018. Bằng cách tạo ra mô hình não nhân tạo hợp pháp, chúng ta sẽ khám phá các mô phỏng hoạt động của não người theo thời gian thực – một bước đột phá.

Hơn nữa, mọi mối quan tâm chính từ kỹ thuật và nghiên cứu cơ bản đến các cơ quan an ninh quốc gia và các tập đoàn viễn thông đều háo hức muốn xem mức độ tiến bộ công nghệ đáng mơ ước này sẽ mang lại điều gì.

Tuy nhiên, như chúng tôi đã giải thích ở trên, có một số vấn đề nghiêm trọng trong việc đạt được mức độ tinh vi về mặt kỹ thuật này, cụ thể là năng lượng, bộ nhớ và giới hạn vật lý. Ngay cả với những tiến bộ mới trong bóng bán dẫn graphene và khả năng phức tạp của máy tính lượng tử, một bộ não hoàn toàn nhân tạo dường như nằm ngoài tầm với của bộ não thực sự – hiện tại.
Các siêu máy tính nhanh nhất được tạo ra cho đến nay (như chiếc máy tính được thấy ở trên) thậm chí còn chưa vượt qua được mốc 50 petaflop, vẫn chậm hơn 20 lần so với tốc độ xử lý của não người, chưa kể… chúng còn rất lớn!

Các chuyên gia tin rằng điện toán exascale có thể khả thi vào năm 2020, nhưng Intel, một trong những công ty công nghệ lớn nhất thế giới, khoe khoang rằng họ sẽ đạt được khả năng đó vào năm 2018. Bằng cách tạo ra mô hình não nhân tạo hợp pháp, chúng ta sẽ khám phá các mô phỏng hoạt động của não người theo thời gian thực – một bước đột phá.

Hơn nữa, mọi mối quan tâm chính từ kỹ thuật và nghiên cứu cơ bản đến các cơ quan an ninh quốc gia và các tập đoàn viễn thông đều háo hức muốn xem mức độ tiến bộ công nghệ đáng mơ ước này sẽ mang lại điều gì.

Tuy nhiên, như chúng tôi đã giải thích ở trên, có một số vấn đề nghiêm trọng trong việc đạt được mức độ tinh vi về mặt kỹ thuật này, cụ thể là năng lượng, bộ nhớ và giới hạn vật lý. Ngay cả với những tiến bộ mới trong bóng bán dẫn graphene và khả năng phức tạp của máy tính lượng tử, một bộ não hoàn toàn nhân tạo dường như nằm ngoài tầm với của bộ não thực sự – hiện tại.  

Nguồn: https://vnreview.vn/threads/bo-nao-con-nguoi-dau-voi-sieu-may-tinh-cai-nao-chien-thang.56018/

Bài viết liên quan

About Tùng Lâm 13992 Articles
Xin chào, mình là Tùng Lâm hiện đang làm Marketer tại Web Đánh Giá, chịu trách nhiệm trong việc phát triển các bài viết trên trang web này. Mình thích chia sẻ những kiến thức công nghệ và đam mê trải nghiệm những sản phẩm mới. Cám ơn các bạn đã đọc, theo dõi mình ở những trang mạng xã hội khác nhé!

Be the first to comment

Leave a Reply

Your email address will not be published.


*