Cohere giới thiệu Embed 4: Mô hình tìm kiếm đa phương tiện mới xử lý tài liệu dài 200 trang

• Cohere vừa ra mắt Embed 4 – mô hình embeddings AI đa phương tiện mới, cho phép xử lý tài liệu lên tới 128.000 token (tương đương khoảng 200 trang).
• Embed 4 nổi bật với khả năng hiểu và xử lý dữ liệu phi cấu trúc phức tạp một cách tự nhiên, không cần pipeline tiền xử lý phức tạp như trước.
• Doanh nghiệp có thể triển khai Embed 4 trên máy chủ riêng, cloud riêng hoặc on-premise nhằm tăng bảo mật dữ liệu.
• Embed 4 chuyển đổi tài liệu, hình ảnh, text đa ngữ thành số liệu phục vụ cho tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài, giúp tác vụ tìm kiếm trở nên chính xác, giảm ảo giác đáp án.
• Mô hình tối ưu cho ngành tài chính, y tế, sản xuất – nơi đòi hỏi bảo mật và thường xuyên xuất hiện dữ liệu thực tế nhiều lỗi chính tả, định dạng bất thường.
• Embed 4 mạnh mẽ với tài liệu scan hoặc chữ viết tay, tiết kiệm thời gian và chi phí vận hành cho doanh nghiệp nhờ không cần xử lý dữ liệu phức tạp trước khi sử dụng.
• Hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ, đáp ứng nhu cầu toàn cầu của doanh nghiệp.
• Khách hàng như Agora đã triển khai Embed 4 cho công cụ tìm kiếm AI thương mại điện tử, cải thiện tốc độ tìm kiếm và hiệu quả nội bộ, nhờ khả năng nhúng hình ảnh và văn bản phức tạp vào cùng không gian embeddings.
• Embed 4 tạo embedding dữ liệu dạng nén, giúp giảm chi phí lưu trữ lớn khi sử dụng ở quy mô doanh nghiệp.
• Cohere nhấn mạnh Embed 4 là “công cụ tìm kiếm tối ưu” cho agent và trợ lý AI trong môi trường doanh nghiệp, hỗ trợ mạnh mẽ use case tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài.
• Ngoài Cohere, thị trường còn có các đối thủ như Qodo và Voyage AI (vừa được MongoDB mua lại).
• Việc sử dụng embeddings và tạo sinh được tăng cường truy xuất dữ liệu ngoài giúp giảm ảo giác, tăng tính chính xác khi agent truy xuất tài liệu cụ thể phục vụ tác vụ.

Embed 4 của Cohere cho phép doanh nghiệp xử lý, tìm kiếm dữ liệu đa phương tiện, tài liệu dài 200 trang, hỗ trợ trên 100 ngôn ngữ, tối ưu bảo mật, giảm chi phí lưu trữ, tiết kiệm thời gian vận hành, nâng hiệu suất AI doanh nghiệp – đặc biệt trong tài chính, y tế, sản xuất.

Nguồn: Songai.vn​ 

Nguồn: https://vnreview.vn/threads/cohere-vua-ra-mat-embed-4-mo-hinh-tim-kiem-da-phuong-tien-moi-co-kha-nang-xu-ly-tai-lieu-dai-toi-200-trang.59560/