Nhà phân tích AI: Yếu tố quyết định thành bại trong kỷ nguyên AI

– Trong khi nhiều người tập trung vào các kỹ sư xây dựng mô hình ngôn ngữ lớn, một cuộc cách mạng thầm lặng đang diễn ra trong các phòng phân tích của các công ty tiên phong: sự xuất hiện của nhà phân tích AI.

– Andy MacMillan, CEO của nền tảng phân tích doanh nghiệp Alteryx, nhấn mạnh rằng khoảng cách giữa dữ liệu thô và thông tin sẵn sàng cho AI đòi hỏi chuyên môn kết hợp kiến thức kỹ thuật với hiểu biết sâu sắc về kinh doanh.

– Hầu hết các tổ chức đã dành hàng thập kỷ sắp xếp dữ liệu xoay quanh các ứng dụng kinh doanh như CRM hay ERP, nhưng AI cần một cấu trúc khác biệt, tạo ra một dự án chuyển đổi dữ liệu lớn nhất thế giới.

– Không thể chỉ đơn giản kết nối hệ thống AI với dữ liệu kinh doanh hiện có và hy vọng nó hiểu được quy trình, chính sách công ty hoặc đặc thù ngành.

– Nhà phân tích AI là người bắc cầu giữa kiến thức kinh doanh và khả năng của AI, kết hợp hiểu biết về dữ liệu với kinh nghiệm kinh doanh thực tế.

– Họ chuyển đổi hiểu biết về quy trình kinh doanh thành luồng dữ liệu mà AI có thể sử dụng, hiểu được những câu hỏi cần đặt ra và bối cảnh cần thiết để tạo ra câu trả lời có ý nghĩa.

– Khái niệm “trung tâm thanh lọc dữ liệu AI” trở nên thiết yếu – một cách tiếp cận có hệ thống để xem xét, phê duyệt và quản lý dữ liệu nào được đưa vào hệ thống AI.

– Cấu trúc chính thức này giúp tổ chức cân bằng giữa đổi mới với tuân thủ quy định và các vấn đề bảo mật, tạo ra hệ thống có thể kiểm toán và quản lý.

– Thay vì bảng điều khiển tĩnh đòi hỏi con người giải thích, AI có thể cung cấp báo cáo tường thuật làm nổi bật những hiểu biết quan trọng nhất, như tính năng “Magic Reports” của Alteryx.

– Trong khi nhiều người lo ngại AI sẽ thay thế công việc, MacMillan nhìn thấy cơ hội to lớn, đặc biệt là với những người trong lĩnh vực phân tích biết nắm bắt những thay đổi này.

Nhà phân tích AI đang trở thành nhân tố quyết định trong chuyển đổi dữ liệu doanh nghiệp. Họ là cầu nối giữa AI và thực tế kinh doanh, biến đổi dữ liệu thô thành thông tin có giá trị. Trong 5 năm tới, đây sẽ là vai trò thiết yếu khi các công ty tái định hình cách sử dụng dữ liệu.

The Rise Of The AI Analyst: Why This Could Be The Most Important Job In The AI Revolution

As organizations struggle to make their data AI-ready, a new critical role is emerging — the AI Analyst. www.forbes.com
Nguồn: Songai.vn​ 

Nguồn: https://vnreview.vn/threads/nha-phan-tich-ai-nghe-nghiep-co-the-quyet-dinh-thanh-bai-cua-doanh-nghiep-trong-ky-nguyen-ai.59149/